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Data Engineer

옴니어스 데이터 엔지니어는?

  • 옴니어스의 데이터 엔지니어는 PO, 제품 디자이너, 백엔드 개발자, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어 구성된 팀과 함께 고객의 문제를 정의하고 서비스를 기획, 개발합니다. AI 기술이 앞으로 우리 사회를 어떻게 진보시킬 수 있을지 궁금하신 분, 데이터 엔지니어로서 고객의 문제를 함께 고민하고 창의적으로 해결하고자 하시는 전문가분들의 많은 지원을 기다리겠습니다.

어떤 업무를 담당하게 되나요?

트렌드 예측 서비스를 위한 일련의 데이터 리터러시 파이프라인을 구축합니다.
  • 대량의 비정형 데이터를 효율적으로 수집하고 적재하기 위한 시스템을 설계하고 구현합니다.
  • 억 단위 이상의 Row를 갖는 데이터의 적재 및 분석을 위한 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
  • 이커머스 플랫폼으로부터 대량의 데이터를 안정적으로 수집하고 관리합니다.

AI 모델을 개선 및 서비스 고도화를 위해 회사 내 여러 서비스 간의 데이터를 수집하고 연계하여 관리할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축하고 운영합니다.
  • AI 모델을 학습하고 평가하기 위한 백엔드 웹 서비스를 개발하고 운영합니다.
  • 여러 종류의 대용량 데이터를 수집하여 적재하기 위한 시스템을 설계하고 구현합니다.
  • 데이터의 유실을 방지하고 데이터의 정합성과 신뢰성을 보장할 수 있는 시스템을 설계하고 구현합니다.

이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요

  • 개발 경력 5년 이상의 실무 웹 서비스 개발 (python , java , C#) 및 운영 경험이 있으신 분
  • 대용량 데이터의 ETL 설계 및 개발, 운영경험이 있으신분
  • RDB, NoSQL에 대한 설계 및 운영 경험이 있으신 분
  • 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • AWS/GCP 클라우드 환경에서 서비스 설계 및 구현 경험이 있으신 분
  • Container (Docker, Kubernetes) 기반 서비스의 개발 및 배포 경험이 있으신 분
  • 데이터 기반의 서비스에 대한 개발 및 상용화 경험이 있으신 분
  • Elasticsearch와 같은 검색엔진을 활용하여 개발한 경험이 있으신 분
  • 다양한 분야의 팀원과 Sprint 단위의 협업 경험이 있는 분
  • AI 기술이 실생활의 문제를 해결하는 제품으로 만들어지기까지의 과정에 기여하고자 하는 분

이런 기술을 활용해요 

  • Language & Framework: Python3/ Flask, Pytorch, Pandas
  • Infra: AWS, Terraform, Docker, Kubernetes, Rancher, cdk8s
  • Database: MySQL, Elasticsearch
  • Data Platform: AWS Glue, AWS Athena, Google Big Query, FluentBit

지원 및 입사 시 유의해주세요

  • 입사 유의 사항
    • 인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 수습기간을 거칩니다.
    • 수습기간 동안 급여 및 복지는 차등 없이 지급됩니다.
    • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 채용 절차
    • 서류 전형 ⇒ 코딩 테스트 ⇒ 1차 실무면접 ⇒ 2차 임원면접 ⇒ 최종합격
    • 코딩 테스트 및 면접 진행일정은 메일을 통해서 전달됩니다.
  • 지원방법
    • 이메일로 지원 접수를 진행하며 joinus@omnious.com로 지원서와 포트폴리오를 첨부하셔서 발송해 주시면 됩니다.
    • 서류 양식은 자유양식으로 기재해 주시면 됩니다.