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ML Engineer - Personalized Recommendation

옴니어스 AI 연구팀은?

옴니어스 AI 연구팀은 머신러닝 분야의 cutting-edge 기술들을 패션 도메인이 가진 특성에 맞는 적합한 형태로 변형/적용하며 문제를 풀어나가고 있습니다. 패션 이미지를 제대로 해석하기 위해서는 아이템, 형태 등과 같은 객관적인 속성 부터 스타일, 감성키워드와 같은 정성적인 속성 그리고 성별, 사람의 자세, 옷의 겹침 등 속성의 높은 복잡도와 이미지의 비정형성을 극복해야 합니다. 그렇기 때문에 패션을 해석하기 위한 머신러닝 모델을 개발하는 것은 단순히 딥러닝 모델을 블랙박스처럼 활용하는 것 이상의 많은 노력을 필요로 합니다.

옴니어스는 글로벌 수준의 패션 AI 기술을 개발하기 위해, 지난 6년간 자체 개발한 데이터 수집 툴을 통해 패션 전문가 그룹과 머신러닝 전문가가 협업을 하여 OMNIOUS Fashion 데이터셋을 구축해왔습니다. 또한 지난 3년간 상용화된 머신러닝 서비스를 운영하면서 고객사의 피드백이 지속적으로 반영되어 더욱 real world에 근접한 데이터셋으로 진화하고 있습니다. 옴니어스 AI 연구팀은 이러한 학습데이터를 활용해 패션을 이해하는 머신러닝 연구와 시장의 문제를 지속적으로 해결하고 있습니다. 최근에는 수요 예측을 통한 재고 관리 최적화를 시작으로 패션을 넘어 다양한 리테일 영역으로의 확장을 진행중에 있습니다.

어떤 업무를 담당하게 되나요?

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이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요

  • CS/EE 또는 관련 전공 (또는 이와 동등한 전문적 경험)
  • 머신러닝/딥러닝에 대한 깊은 이해
  • Pytorch, Tensorflow 등의 딥러닝 라이브러리를 사용한 연구 경험
  • 풍부한 Python 활용 경험
  • 논문을 통해 새로운 연구 내용을 이해할 수 있는 능력 및 구현 경험
  • 최신 머신러닝/딥러닝 연구 주제들에 대한 지식 및 구현 경험

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 머신러닝 분야에서 국제 학회 또는 학술지에 논문 출판 경험
  • 머신러닝 분야 석박사 학위 소지자 (또는 동등한 전문적 경험)
  • 실사용된 서비스에 머신러닝 기술을 적용해본 경험
  • 머신러닝 모델 배포 파이프라인을 구현해본 경험
  • 추천 시스템 관련 프로젝트 경험

채용 프로세스

  • 채용 프로세스
    • 서류 전형 ⇒ 1차 기술 인터뷰 ⇒ 2차 기술 인터뷰 ⇒ 임원 인터뷰 ⇒ 최종 합격
    • 1차 기술 인터뷰 : 해당 포지션 실무 및 리더와 지원하신 포지션에 대한 업무 역량을 확인하는 시간입니다.
    • 2차 기술 인터뷰 : 옴니어스 연구팀에서 관심있게 보고 있는 논문 리스트를 드리고, 해당 논문들 중 하나에 대한 발표를 진행하며 팀 멤버들과의 Discussion을 진행합니다.
    • 임원 인터뷰&Culture Fit : 해당 포지션에 대한 심층면접과 옴니어스의 조직문화에 대한 생각을 나누는 시간입니다.

입사 시 유의사항

  • 입사 유의 사항
    • 인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 수습기간을 거칩니다.
    • 수습기간 동안 급여 및 복지는 차등 없이 지급됩니다.
    • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 지원방법
    • 이메일로 지원 접수를 진행하며 joinus@omnious.com로 지원서와 포트폴리오를 첨부하셔서 발송해 주시면 됩니다.
    • 서류 양식은 자유양식으로 기재해 주시면 됩니다.