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[전문연]ML Engineer - Personalized Recommendation

옴니어스 전문연구요원은?

  • 전문연구요원 신규편입 및 전직이 모두 가능합니다.
  • 근무시간을 유연하게 정할 수 있습니다. (오전 8시 ~ 오전10시 시차출퇴근제)
  • TO 걱정이 없습니다. (일괄배정 TO 사용)
  • 4주의 군사훈련 기간에도 기본급을 지급합니다.
  • 각 분야의 뛰어난 동료들과 함께 퀄리티 높은 대용량 데이터 셋을 활용한 AI 기술의 연구/개발 과정에 참여할 수 있습니다.

어떤 업무를 담당하게 되나요?

Similar fashion item recommendation (펼쳐보기)
  • 패션 아이템의 색상, 소재, 패턴, 소매, 넥라인, 핏 등 다양한 속성들을 고려한, 유사한 스타일의 상품을 실시간으로 찾아주는 embedding 모델을 연구/개발 합니다. 제한된 환경에서 제작된 상업용 이미지 뿐만이 아닌 다양한 디바이스와 빛 조건에서 촬영된 사용자의 이미지들에서도 robust한 모델을 개발합니다.
Compatible fashion outfit recommendation (펼쳐보기)
  • 기존의 코디된 상의, 하의, 신발, 가방 등의 조합 데이터셋을 학습하여, 새로운 패션 아이템이 주어졌을때 함께 착용시 어울릴 만한 코디 아이템을 추천하는 모델을 개발합니다. 아이템의 종류, 색상, 패턴, 소재 등 각종 속성을 복합적으로 고려하여 사람이 스타일링한 것과 같은 룩을 완성하는 코디 추천 모델을 개발합니다.
Personalized recommendation (펼쳐보기)
  • 사용자, 상품에 관한 정보 및 사용자의 행동 정보를 기반으로 개인화 된 추천시스템을 개발합니다. 연동 목적에 따라 클릭률 (CTR; Click-through rate) 혹은 구매 전환율 (CVR; Conversion rate) 을 최적화하는 방향으로 학습하며, 사용자의 행동 정보가 부족한 경우에도 추천이 가능한 모델을 개발합니다. 더 나아가 옴니어스 태거로 분석되는 다양한 패션 속성 정보 및 외부 요인들을 활용하는 방향의 연구를 수행합니다.

이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요

  • CS/EE 또는 관련 전공 (석사 이상 학위소지자 - 필수 사항)
  • 머신러닝/통계분석에 대한 깊은 이해
  • Pytorch, Tensorflow 등의 딥러닝 라이브러리를 사용한 연구 경험
  • 풍부한 Python 활용 경험
  • 논문을 통해 새로운 연구 내용을 이해할 수 있는 능력 및 구현 경험
  • 최신 머신러닝/딥러닝 연구 주제들에 대한 지식 및 구현 경험

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 컴퓨터 시각 또는 머신러닝 분야에서 국제 학회 또는 학술지에 논문 출판 경험
  • 컴퓨터 시각 또는 머신러닝 분야 석박사 학위 소지자 (또는 동등한 전문적 경험)
  • 실사용된 서비스에 머신러닝 기술을 적용해본 경험
  • 머신러닝 모델 배포 파이프라인을 구현해본 경험
  • 모델 경량화 서비스 적용 경험

채용 프로세스

  • 채용 프로세스
    • 서류 전형 ⇒ 1차 기술 인터뷰 ⇒ 2차 기술 인터뷰 ⇒ 임원 인터뷰 ⇒ 최종 합격
    • 1차 기술 인터뷰 : 해당 포지션 실무 및 리더와 지원하신 포지션에 대한 업무 역량을 확인하는 시간입니다.
    • 2차 기술 인터뷰 : 옴니어스 연구팀에서 관심있게 보고 있는 논문 리스트를 드리고, 해당 논문들 중 하나에 대한 발표를 진행하며 팀 멤버들과의 Discussion을 진행합니다.
    • 임원 인터뷰&Culture Fit : 해당 포지션에 대한 심층면접과 옴니어스의 조직문화에 대한 생각을 나누는 시간입니다.

입사 시 유의사항

  • 입사 유의 사항
    • 인턴을 제외한 모든 직무는 3개월 수습기간을 거칩니다.
    • 수습기간 동안 급여 및 복지는 차등 없이 지급됩니다.
    • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
  • 지원방법
    • 이메일로 지원 접수를 진행하며 joinus@omnious.com로 지원서와 포트폴리오를 첨부하셔서 발송해 주시면 됩니다.
    • 서류 양식은 자유양식으로 기재해 주시면 됩니다.